Suite au lancement de la méthodologie OSM Skeleton (voir ce billet, repris dans hebdoOSM 836), j’ai voulu l’illustrer avec un exemple, en résolvant les principaux signalements sur une zone du Sénégal, où la démo est actuellement déployée.

J’ai pensé au départ faire le département de Koungheul, mais vu l’ampleur de la tâche, je me suis finalement contenté de l’un de ses arrondissements, celui d’Ida Mouride. Les arrondissements constituent le troisième échelon administratif du Sénégal, après les régions et les départements, arrondissements.

La petite taille et le nombre limité de signalements Skeleton que contient cet arrondissement m’ont permis d’en venir à bout en une quinzaine d’occurrences de ma petite séance quotidienne de cartographie dans OSM.

La situation de départ au 31 juillet était celle-ci, à l’échelle du département entier :

Et en zoomant sur Koungheul :

Voici les mêmes zones aujourd’hui :

J’ai créé un tableau de bord statistique pour mesurer la progression pour chaque type de signalement, entre le 5 et le 19 août (il manque donc mes premiers edits, qui ont notamment concerné une dizaine de grands villages sans zone résidentielle). Les graphiques doivent se lire « Restant à faire / Total au départ ». Dans l’exemple ci-dessous, les 18 hameaux sans zone résidentielle ont donc été cartographiés :

On peut voir sur l’ensemble du tableau de bord qu’il ne reste plus de signalements concernant des zones de peuplement déjà identifiées et dont la surface est supérieure à 20 ha. Il reste certes encore à travailler sur les zones de peuplement plus petites, mais cela signifie déjà que sur le territoire de cet arrondissement, toutes les zones de peuplement de plus de 20 ha sont bien caractérisées par un de lieu catégorisé, sont reliées au réseau routier et sont représentées par une zone résidentielle mise à jour il y a moins de cinq ans avec un nombre acceptable de nœuds.

C’est une métrique plus rigoureuse que de cartographier tout un territoire seulement à travers une phase d’observation, supposément rigoureuse, d’une imagerie satellitaire suivie d’une phase de validation supplémentaire utilisant la même approche. C’est un premier jalon dans l’établissement d’une donnée OSM qui fait référence sur ce territoire.

D’autres jalons d’homogénéité seront bientôt disponibles dans la méthodologie Skeleton avec l’ajout prochain de couches de signalements pour identifier les zones de peuplement encore manquantes dans OpenStreetMap, vérifier des catégories de lieux qui paraissent étranges eu égard à la surface de leur zone de peuplement, nettoyer la géométrie, améliorer la connectivité et vérifier les principales étiquettes du réseau routier, ou encore identifier différences catégories d’objets essentiels manquants au sein des grandes agglomérations.