OpenStreetMap
Viernes 3 de Julio de 2026.
Se realizo:
Modificación de ejes de calles en Villa Galilea G2 y G1 en base al mapa de ESRI.
Se agrego etiqueta de población por ambas etapas.
Se agrego nombre de calle; Santa Clara de Asis.
معبر یا گره یا ساختمان یا محیطی که نام روز باشد نباید به نام قبلی واگردانی شود. غیر قابل واگردانی است. همین معبر خشایار کریمیان(بیست و سوم) که یک کاربر، به نام قبلی برگرداند با وجود اینکه نام بیست و سوم در یک برچسب دیگر یاد شده بود. هم این ویرایشگر و هم ویرایشگرهای دیگر توجه فرمایند که هر تغییر نام یا کدگذاری که شهرداری میکند را مورد توجه قرار بگیرند و نگذارند به گردن گیتاصالح ویراست (من) بیفتد. اطلاعات شهرداریها، دهیاریها و وزارت راه و شهرسازی، قابل واگردانی نیستند.
大家好！我目前正在开发一个面向韩国用户的地图项目，计划使用 OSM / Mapbox 的矢量切片。
目前遇到了一个关于中国区域底图语言显示的痛点，希望能得到社区大佬们的建议或帮助：
当我在地图样式中将语言全局切换为韩文（ko）时，中国区域的省份和主要城市能够正常显示为韩文（例如：베이징、상하이）。但是，当把地图放大到街道和底层 POI（如具体的道路名称、店铺名称）时，由于缺乏对应的 name:ko 标签，地图会直接回退显示为中文（name:zh）。
我想实现中国境内（至少是主要城市如北京、上海、广州等）的底层街道和主要地理要素能够尽可能全面地显示为韩文，避免出现大量的中文夹杂，从而提升韩国用户的阅读体验。
name:ko 标签，社区是否有推荐的自动化处理工具（如通过波形/拼音转写韩文的脚本）？或者是否有成熟的机翻对齐经验可以分享？name:zh 转换为韩语发音/译名”的 Fallback 机制？如果大家有相关的项目经验、开源数据集、或者处理过类似的涉外多语言地图需求，非常渴望得到您的指点！非常感谢！
很高兴来到这里，一个热爱技术的开发者，你可以在’qaiu博客’找到我…
In July 2026, I decided to return to OpenStreetMap after nearly four years. This project is more than just mapping for me—it is a personal journey to build a detailed digital representation of my hometown, Taiping. My current focus is the Heritage Zone, where I hope to refine every building footprint and individual block with the best accuracy possible. If you’re a fellow mapper or a Taiping resident, your contributions are always appreciated. Feel free to add shop lot numbers, business names, amenities, or any other local knowledge that helps make the map more complete and useful for everyone.
Теперь (предыдущая серия) начнём с простого, с http://:
nwr["contact:vk"~"^http://vk\\.com"]
Вспоминаем про .ru
nwr["contact:vk"~"^http://vk\\.(com|ru)"]
И про vkontakte:
nwr["contact:vk"~"vkontakte", i];
Вообще vk.ru пока слишком молодой, поэтому его стоит заменить на привычный vk.com:
nwr["contact:vk"~"vk\\.ru/"]
Казалось бы, вряд ли в contact:vk будет другой домен с таким же окончанием. Но в предыдщей серии был обнаружен website = prostotabak@vk.com, так что пора смотреть внимательнее.
В contact:vk ожидается либо URL, либо никнейм. Никнеймы проверить без запросов к ВК не получится, но вычистим URLы. С https://vk.com же начинаться должны?
nwr["contact:vk"~"[^/]vk\\.com", i];
И обнаруживаем m.vk.com, new.vk.com, www.vk.com. Ну тогда и доменные зоны тоже проверим:
nwr["contact:vk"~"vk\\.", i]->.a;
nwr["contact:vk"~"vk\\.(com|ru|link)", i]->.skip;
(.a; - .skip;);
Хорошо, а теперь найдём не вкшные ссылки. (?<!...) в регулярках Оверпаса нет, но как-нибудь переживём:
nwr["contact:vk"~"://[^v]", i];
В основном тут нас поджидают ссылки на другие соцсети.
Вообще и завоение слешей проверить бы:
nwr["contact:vk"~"[^:]//"];
А какие символы могут быть в значении? Ну буквы, цифры, подчёркивания. Поищем всё кроме них (и кроме точки с запятой, которую используют в качестве разделителя нескольких значений):
(
nwr["contact:vk"~"[^a-zA-Z0-9/.:_]"];
)->.a;
(
nwr.a["contact:vk"~"; ?https://vk\\.com"];
)->.skip;
(.a; - .skip;);
out geom;
И найдём ссылки:
?. Зачастую с трекинговыми
@. И нет, это не никнеймы. В ВК это ссылки на статьи
@, но уже просто адреса электропочты
+ — номера телефонов
- — опечатки в символе _, либо в ссылках на записи, у которых формат: wall-123_456
Отсечь бы ещё : из разрешённых символов:
(
nwr["contact:vk"~"^https://vk\\.com/.*[^a-zA-Z0-9./_]"];
)->.a;
(
nwr.a["contact:vk"~"; ?https://vk\\.com"];
)->.skip;
(.a; - .skip;);
out geom meta;
1.ویرایش اوپناستریتمپ تهران مطابق اسناد شهرداری تهران و کدگذاری و نامگذاری انگلیسی معابر آن 2.ویرایش شهرستانها 3.ویرایش خارج از کشور و نامگذاری فارسی معابر آن ارتباط با گیتاصالح شماره تلفن همراه = +989982501064 آدرس ایمیل = amirali44asghari@gmail.com
About three years ago, I had given a talk to some folks at the Irish Wheelchair Association in Kilkenny about the history of Kilkenny. They wanted me to do that again, but I thought that giving the same talk would be boring and asked whether I could talk about mapping accessibility instead. They were open to the idea, so I did that. I thought it would be a good opportunity to tell them about OpenStreetMap, but also to get some input from them about what else we could map.
In preparation for the talk, I created an “accessibility” preset in StreetComplete with quests all to do with wheelchair and visually impaired mapping, including the surface quest, because I figured that would be important for the routing services for wheelchairs. I surveyed quite a bit in Kilkenny city centre to get an idea of what the situation in town is.
I’ve recorded a video with the same slides I used for the talk which you can watch on YouTube (proof-read English and German subtitles available).
Additional quests for StreetComplete that I came up either by myself or with their help are (They’re also in the video, but it’s handy to have them listed here.):
After the talk, one of the facilitators told me about an upcoming audit walk in Kilkenny (on the 24th of July) to assess accessibility. So I got in contact with them to tell them about wheelmap.org and sent them a link to the video, so they don’t audit things I have already surveyed.
I used two overpass-turbo queries in the talk/ video to show some of the data that can be extracted from OSM:
ramp key (yes/ no/ separate/ no data)Die OpenStreetMap Community in Fulda hat in Kooperation mit dem Magrathea Laboratories e.V. - Chaos Computer Club Fulda - eine Panoramax Instanz ins Leben gerufen.
Panoramax ist eine Software für Straßenbilder wie man es von Google oder Apple Maps kennt. Der große Unterschied: Die geschossenen Bilder werden unter CC-BY-SA-4.0 Lizenz veröffentlicht und gehören also keinem Unternehmen.
Das Projekt verfolgt die Idee der digitalen Unabhängigkeit und setzt zusätzlich auf eine zukunftsorientierte dezentrale Infrastruktur in der sich Panaromax Server der ganzen Welt in eine sogenannte Förderation begeben um als ein großes Ganzes zu fungieren.
Fulda ist hiermit die erste Stadt in Deutschland, die dieser Föderation mit ihrer Instanz beigetreten ist und es gibt auch schon einiges zum Anschauen:
https://panorama.osm-fulda.de/
Zu sehen gibt es aktuell einige Stadtteile Fuldas und Radwege um Fulda herum.
ℹ️ In den Filtereinstellungen könnt ihr den Rest der Welt miteinblenden lassen.
Aktuell haben wir 34,854 Bilder die 474 km abdecken. Auf Festplatten sind das ~340 GB. Also ca. 0,74 GB pro 1 km Strecke. Unsere Ressourcen sind aktuell zu 34% ausgelastet. Wir bekommen also noch einiges mehr “in den Kasten” bevor wir uns über mehr Finanzierung Gedanken machen müssen.
Zwei Dinge schon mal vorab: Gesichter und Nummernschilder werden natürlich unkenntlich gemacht. Falls trotzdem etwas auffällt, kann dies gemeldet werden und wir werden uns darum kümmern. Häuser werden nicht unkenntlich gemacht, da es dazu keine Gesetzesgrundlage gibt. Die großen Anbieter machen das bisher nur aus Kulanz.
Du hast Fragen, interessante Ideen dazu oder magst mitmachen, dann schau doch einfach mal in unserem Chat oder im Fuldaer OpenStreetMap Wiki vorbei!
ℹ️ Mal 1-2 Stunden investiert und dein Stadtteil/Dorf könnte auch abgelichtet sein.
Mal ab von der technischen Finesse und dem Konzept der Dezentralität von Panoramax, hat das Projekt mehrere Ziele:
Увидя contact:website = https://vk.com/... руки открыли Overpass Turbo
Острожно, регулярки!
искать, что можно перенести в contact:vk:
nwr["contact:website"~"^https://vk\\.com"][!"contact:vk"]
nwr["contact:website"~"^http://vk\\.com"][!"contact:vk"]
nwr["contact:website"~"^vk\\.com"][!"contact:vk"]
nwr["contact:website"~"vk\\.com"][!"contact:vk"]
Аккуратно с автозаменой, есть валидные домены оканчивающиеся на vk.com. Затыкается примерно так: "(^|[^a-z])vk\\.com"
.com?На практике да. Но не в website!
nwr["website"~"vk\\.ru"][!"contact:vk"] — (помним про ложные срабатывания)
Ещё есть .link, но это в принципе можно считать сайтом заведения. Это всё?
(
nwr["website"~"(^|[^a-z])vk\\..+/"][!"contact:vk"];
)->.a;
(
nwr.a["website"~"\\.(link|com|de|ru)"];
)->.skip;
(.a; - .skip;);
out geom meta;
Кроме редких vk.cc (сокращатель ссылок) и vk.me (прямые ссылки на фотки) особо ничего.
Это всё?
(
nwr["website"~"(^|[^a-z])vk\\.(com|ru)/",i][!"contact:vk"];
)->.a;
(
nwr["website"~"(^|[^a-z])vk\\.(com|ru)/"][!"contact:vk"];
)->.skip;
(.a; - .skip;);
out geom meta;
Фан-факт: OpenStreetMap старше ВКонтакте.
nwr["website"~"vkontakte\\.",i][!"contact:vk"];
А теперь всё тоже самое но без [!"contact:vk"]
В следующей серии изучим сам contact:vk
💡 Localized, faster community validation workflows are essential to support mapping talent.
About 450 editors join OpenStreetMap and contribute their first edit everyday based on a study for the year 2023.1 Despite diverse OSM review tools and processes, there were few studies about OSM new editor data quality at country level.2 Very little is known about their contribution quality and persistence at province level. This need was identified in the first ever desk analysis of State of the map for Andhra Pradesh in 2025. Even attempting to statistically analyze is not easy, given the need to query databases with specialized programs. OSM Changeset Analyser(OSMCha) is a very good tool for reviews. Using OSMCha and OSM APIs, I built a small Python Jupyter notebook program with help from Github Copilot. I applied this to understand the new editors contributions for Andhra Pradesh province of India for Q1, 2026. I found that 32% of first edit changesets are of good quality. 49% have low severity issues. Only 3% continue the edit activity in the subsequent 30 days after discussion on their first changesets. This program can be reused easily by modifying OSMCHA’s AOI filter identifier and OSMCHA user token.
Not at all my work, but a place to record the work of Akash Wadhwani. They have just written a great piece on OpenStreetMap and the work of volunteers to map in support of disaster response.
I recommend you all read it, it’s a great advert for you.
Deutsch Fahrplan & Liniennetz für Banja Luka Finde schnell und unkompliziert alle Buslinien, Abfahrtszeiten und Haltestellen in Banja Luka. Nutze die interaktive Karte auf https://delebe.de/banjaluka, um deine Route zu planen, Anschlüsse zu finden oder deinen aktuellen Standort live anzuzeigen. Egal ob Alltag oder Wochenendausflug – hier hast du den gesamten Nahverkehr im Blick.
English Banja Luka Bus Timetable & Route Map Easily find all bus lines, departure times, and stops in Banja Luka. Use the interactive map at https://delebe.de/banjaluka to plan your route, check connections, or track your live location. Whether it’s your daily commute or a weekend trip, we’ve got your transit covered.
Srpski (Latinica) Red vožnje i mapa linija za Banja Luku Pronađi brzo i jednostavno sve autobuske linije, polaske i stanice u Banjoj Luci. Koristi interaktivnu mapu na https://delebe.de/banjaluka da isplaniraš svoju rutu, provjeriš presjedanja ili prikažeš svoju trenutnu lokaciju uživo. Bilo da je u pitanju svakodnevni prevoz ili vikend izlet – ovdje imaš kompletan uvid u gradski saobraćaj.
Српски (Ћирилица) Ред вожње и мапа линија за Бања Луку Пронађи брзо и једноставно све аутобуске линије, поласке и станице у Бањој Луци. Користи интерактивну мапу на https://delebe.de/banjaluka да испланираш своју руту, провјериш пресједања или прикажеш своју тренутну локацију уживо. Било да је у питању свакодневни превоз или викенд излет – овдје имаш комплетан увид у градски саобраћај.
Tuve una discusión por temas futboleros, me respondieron feo a un meme que puse y yo respondí peor, ese momento me sentí bien, luego pense y me sentí triste por haberme dejado llevar por la pasión del coraje, en fin, quiero que este mapaton latinoamerica llegue lejos y sirva para muchos tomadores de decisiones. Saludos
Hi again! During the last weeks I’ve been working on a Python prototype of the medial axis that will later be implemented in Valhalla
The goal of this prototype is to validate the algorithm, experiment with different choices and make it work for some synthetic and real OSM areas.
I’ve done it using Shapely, which is a python package built on top of GEOS (the library used by Valhalla). So thanks to Shapely I can implement the algorithm using functions that I’ll use in Valhalla, but in a much easier way without having to care about Valhalla’s complexity.
However GEOS doesn’t provide a medial axis implementation. So to achieve the medial axis we have to build it from the Voronoi Diagram. The thing with the Voronoi is that it doesn’t care about topology it just works with point clouds. So in order to get a medial axis of it we have to:
And then we have our medial axis! This is a raw version, later we have to prune it as explained in the previous diary entry.
The first step is whether to reconstruct the polygon from OpenStreetMap or create my own polygon to test the exact case I want to.
For example:
square = Polygon(
[(0,0),(5,0),(5,10),(30,10),(30,30),(0,30)], # outer ring
[
[(5,15),(10,11),(18,15),(18,20),(5,20)], # inner rings
[(2,5),(3,3),(4,5),(3,8)],
])
В моём посёлке Слатино не очень много есть данных, большинство домов отсутсвуют, я переодически там что-то добавляю и даже пытался добавить все дома (это было очень сложно). Там я часто нахожу почти “Культурное наследие”, изменения, правки и т.д. 2009-2015 годов, я даже нашёл один профиль человека который максимально детально сделал своё село в 2011 в Сумской области, около 15к правок было в одном блоке загрузки. И там был коментарий “Какая сегодня погода была - не знаю. Я целый день провёл перед компьютером чтобы моё село не было пустой точкой на карте:)”. Кстати тогда он +- в последний раз был в сети. Вообще такое “Культурное наследие” не редкость, в отдалённых сёлах можно часто увидеть правки 15-16 летней давности. Возможно людям которые этим занимались давно померли, может уехали, в общем сменили курс жизни. Люди которые начали делать правки на ОСМ очень давно и досихпор этим занимаются - единицы. Скорее всего этот дневник через лет 10-15 станет тоже своеобразным “Культурным наследием”, а можем мы вообще станем тупее и даже не сможем редактировать карту 😀
We’ve got another OSMLondon pub meet-up tonight!. I’m trying to be a bit more orginal with pub choices recently, so I picked a place down in Victoria. This is not the end of London I know best, but it’s good to go South a bit. In fact I seem to remember past Victoria meet-ups (at The Windsor Castle?) being very well attended, so we’ll see. I also don’t know The Albert pub, so we just have to cross our fingers for good beer choice/food/spaciousness practicalities. If it’s hideously busy we’ll have to tough it out until the after work crowds disperse.
The last meet-up I picked “The Globe” near Moorgate. That worked pretty well for attracting attendees. I suppose it’s nice and central and in The City where a lot of people work. We got some new folks coming along, including some very active OSMers who’d not joined us at a meet-up before.
I feel like the pub was not so good for being a bit expensive. City prices? Or maybe it’s just my imagination. We’ve had some recent rounds of inflation so I haven’t got used to >£7 per pint yet :-( It’d be interesting to know if price differences between cheap and expensive pubs have shifted too. Feels like not much difference these days. It’s expensive everywhere. I used to like choosing pubs where beer is cheap, like Wetherspoons and Sam Smiths, but I suppose I can’t expect student prices all my life.
But yes… otherwise “The Globe” pub worked pretty well.
For many years it has bugged me that no maps display whether a road is a toll road, whether cycling is forbidden there and whether its surface is made of cobblestone. For driving, avoiding toll roads can save a lot of money in many places, but sometimes taking a small section of toll road can save a lot of fuel and time. For cycling, in some especially bicycle-hostile countries (for example Germany, Austria, Switzerland and Belgium), cycling is forbidden on the majority of main roads, and the alternatives are often in a very bad state. In East Germany in particular, many small roads and streets are paved with cobblestones, which makes cycling slow and uncomfortable and can cause damage to the body, bicycle and luggage.
While route calculation services offer to avoid these types of roads to some extent, rendering them on a map is important to get a general overview of different options, and in case of cycling because route calculation generally works badly, as personal preferences and cycling styles vary greatly and the infrastructure is full of limitations that cannot be accurately represented on OpenStreetMap.
After a long time of digging into the creation of OpenStreetMap tiles, I have finally managed to create my own overlay tiles to display these road properties on any map.
OSM for Cities es un proyecto de distribución de datos abiertos sobre las ciudades basado en OpenStreetMap.
El objetivo es facilitar el acceso y el seguimiento de los datos generados por la comunidad de OSM a organizaciones, grupos locales y profesionales que trabajan en temas urbanos.
La idea surgió cuando trabajaba en proyectos de planificación del transporte, más o menos cuando conocí OpenStreetMap, en 2008. No había cobertura de datos oficiales sobre vías e infraestructura, y siempre era necesaria una fase inicial de recopilación de datos, que al final del proyecto no se reutilizaban.
Hoy en día la situación es un poco diferente y muchas grandes ciudades producen y publican sus datos. Pero incluso las ciudades que cuentan con equipos técnicos centran sus recursos en conjuntos de datos críticos y rara vez logran publicar y mantener actualizada la información sobre mobiliario urbano, cobertura arbórea, alumbrado público y otros elementos específicos que puedan ayudar en las políticas públicas.
OSM for Cities pretende ser una herramienta para quienes trabajan con este tipo de información, complementando otras herramientas que ya existen en el ecosistema de OSM, como la herramienta HOT Export.
Una característica distintiva del proyecto es que permite buscar cualquier ciudad del mundo y visualizar sus datos dentro de sus límites administrativos, sin necesidad de conocimientos técnicos ni de preparación previa de los datos. Solo hay que buscar el nombre de la zona, elegir una plantilla —como paradas de autobús, escuelas o árboles— y la plataforma la mostrará en un mapa.
Además, es posible descargar estos datos en formato GeoJSON y suscribirse para recibir actualizaciones por correo electrónico en caso de que se editen los datos.
