吉林省普通公路2023版

两环

G102、G229、G302、G334长春过境段新线=长春半小时环线

S001长春经济圈环线

两射

S101长吉线（长吉北线）

S102长双线

八横

G331丹东-阿勒泰

G503五常-通榆

S3？？山河-太平川

G302珲春-阿尔山

G334龙井-东乌珠穆沁旗

G503抚松-公主岭+G608扎赉特旗-公主岭=抚松-扎赉特旗

G303集安-阿巴嘎旗

G333三合-莫力达瓦旗=莫力达瓦旗-三合

十二纵

S2？？穆棱-珲春

S2？？绥芬河-二道白河

G201鹤岗-大连

G222嘉荫-临江

G202黑河-大连

G229饶河-盖州

G102北京-抚远

G203绥化-沈阳

G232牙克石-四平

S2？？王府-新宾

S2？？齐齐哈尔-通榆

S2？？嫩江-双辽

三十七联

S5？？复兴-分水岭

S5？？汪清-东宁

G610珲春-沙坨子

S5？？三道湾-龙井

G611和龙-南坪

S5？？敦化-和龙

S5？？松江-露水河

S5？？和平营子-天池北

S5？？天池南-长白

G606五常-敦化

S5？？天池西-松江河

S5？？蛟河-凤凰山

S5？？松花湖旅游环线

G612漫江-临江

S5？？舒兰-陶赖召

S5？？舒兰-大口钦

S5？？桦甸-朝阳山

S5？？辉南-三道沟

S5？？白山-西丰

S5？？石人-通化

S5？？通化-桓仁

S5？？烟筒山-辽源

G230通化-武汉

S5？？营城子-小四平

G607哈尔滨-松原

S5？？查干湖旅游环线

S5？？秦家屯-八面城

S5？？四平-杨木林子

S5？？镇赉-莫莫格

S5？？前七号-太平川

S5？？到保-突泉

S5？？通榆-向海

S5？？洮南-科尔沁右翼前旗

S5？？洮南-向海

G609珲春-珲春口岸

G506集安-本溪

• 吉林省标准地图
• 吉林省干线公路网规划（2022-2035年）
• 2014年－2030年吉林省省级公路网规划
• 吉林省普通国省道网布局方案示意图
• 吉林省高速公路网布局方案示意图（2014-2030）

• 吉林省2020年普通国省干线公路建设计划表

• 延吉市中心城区供热专项规划
• 延吉市学区调整图
• 延吉市国土空间生态修复规划
• 小营镇国土空间规划（2021–2035年）
• 依兰镇国土空间总体规划（2021–2035年）（无图）
• 三道湾镇国土空间总体规划（2021–2035年）（无图）

• 朝阳川镇国土空间总体规划（2021–2035年）

• 图们市国土空间总体规划（2021–2035年）草案

• 敦化市大石头镇国土空间总体规划（2021-2035年）
• 敦化市黄泥河镇国土空间总体规划（2021-2035年）
• 敦化市官地镇国土空间总体规划（2021-2035年）
• 敦化市沙河沿镇国土空间总体规划（2021-2035年）
• 敦化市秋梨沟镇国土空间总体规划（2021-2035年）
• 敦化市额穆镇国土空间总体规划（2021-2035年）
• 敦化市贤儒镇国土空间总体规划（2021-2035年）
• 敦化市大蒲柴河镇国土空间总体规划（2021-2035年）
• 敦化市雁鸣湖镇国土空间总体规划（2021-2035年）
• 敦化市江南镇国土空间总体规划（2021-2035年）
• 敦化市黑石乡国土空间总体规划（2021-2035年）

• 敦化市青沟子乡国土空间总体规划（2021-2035年）

• 珲春市国土空间总体规划（2021-2035年）
• 珲春市春化镇国土空间总体规划（2021-2035年）
• 珲春市敬信镇国土空间总体规划（2021-2035年）
• 珲春市板石镇国土空间总体规划（2021-2035年）
• 珲春市英安镇国土空间总体规划（2021-2035年）
• 珲春市马川子乡国土空间总体规划（2021-2035年）
• 珲春市杨泡满族乡国土空间总体规划（2021-2035年）
• 珲春市三家子满族乡国土空间总体规划（2021-2035年）
• 珲春市密江乡国土空间总体规划（2021-2035年）
• 珲春市哈达门乡国土空间总体规划（2021-2035年）

• 珲春市近海街道国土空间总体规划（2021-2035年）

• 龙井市国土空间总体规划（2021-2035年）
• 龙井市矿产资源总体规划（2021–2025年）
• 龙井市生态修复规划（2021–2035年）
• 龙井市智新镇国土空间总体规划（2021–2035年）文本
• 龙井市智新镇国土空间总体规划（2021–2035年）图纸
• 龙井市三合镇国土空间总体规划（2021–2035年）
• 龙井市德新乡国土空间总体规划（2021–2035年）

• 龙井市白金乡国土空间总体规划（2021–2035年）

• 安图县国土空间总体规划（2021–2035年）
• 安图县明月镇国土空间总体规划（2021–2035年）
• 安图县松江镇国土空间总体规划（2021–2035年）
• 安图县二道白河镇国土空间总体规划（2021–2035年）
• 安图县两江镇国土空间总体规划（2021–2035年）
• 安图县石门镇国土空间总体规划（2021–2035年）
• 安图县万宝镇国土空间总体规划（2021–2035年）
• 安图县亮兵镇国土空间总体规划（2021–2035年）
• 安图县新合乡国土空间总体规划（2021–2035年）
• 安图县永庆乡国土空间总体规划（2021–2035年）

Introduction

Humanitarian Openstreetmap Team (HOT) is an international team dedicated to humanitarian action and community development through open mapping.

Accurate and up-to-date data is essential for effective humanitarian response. Validators use tools such as JOSM and the HOT Tasking Manager to identify and flag errors and mistakes. From experience, i know that this is a complex and time-consuming endeavor.

One tool to save time and enhance the validation process is OSMCha.

The funding for OSMCha is currently at risk, which could lead to the degradation of this invaluable tool. In this diary, i want to highlight the essential role OSMCha plays in my own (and other’s) validation and quality maintenance workflow.

What is OSMCha

OpenStreetMap Changeset Analyzer (OSMCha) is a tool designed to monitor and analyze changes made to OpenStreetMap data. It enables data validators to quickly identify potential issues, track changes, and ensure data quality.

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peraia δευκαλιωνος 35

Здание ГИБДД заброшено.

Координаты 57.189472, 39.42346

Halo, saya Mulyawan asal Indonesia, aktif di OpenStreetMap

Здание заброшено, Ростовский МО МВД переехало на ул Февральская .

Координаты 57.190312, 39.427535 Дом снесён

Ярославская область, город Ростов Великий, улица Бебеля Координаты 57.190766, 39.428734, Дом сгорел полностью, место заросли кустарники, деревья

In collaboration with a local team in Grünstadt, Mannheimer Mapathons e.V. completed the mapping of the historic Jewish cemetery in early 2024 after five months of data collection. The cemetery was used by the important Jewish community from around 1700 to around 1937 and comprises 464 gravestones that are still visible. A high-precision Sparkfun RTK Facet GPS receiver was used for the survey. A map has been available online since May 2024. In recent weeks, with the support of the Heidelberg University of Jewish Studies, the names and dates of many of the oldest purely Hebrew gravestones have been catalogued and integrated into the map data. The translation work will continue with the aim of supporting both descendants and historical research.

In Zusammenarbeit mit einem lokalen Team in Grünstadt hat Mannheimer Mapathons e.V. nach fünf Monaten Datenerhebung Anfang 2024 die Kartierung des historischen jüdischen Friedhofs abgeschlossen, berichtet RCD49. Der Friedhof wurde von der bedeutenden jüdischen Gemeinde etwa von 1700 bis ca. 1937 genutzt und umfasst 464 noch sichtbare Grabsteine. Für die Erfassung kam ein hochpräziser Sparkfun RTK Facet GPS-Empfänger zum Einsatz. Seit Mai 2024 ist eine Karte online verfügbar. In den letzten Wochen wurde mit Unterstützung von der Hochschule für Jüdische Studien in Heidelberg begonnen, Namen und Daten von vielen der ältesten rein hebräischen Grabsteine zu erschließen und in die Kartendaten zu integrieren. Die Übersetzungsarbeit wird fortgesetzt, mit dem Ziel, sowohl Nachkommen als auch historische Forschungen zu unterstützen.

I have continued mapping Happy Valley Goose Bay. I noticed that the ESRI world imagery isn’t particularly good. I could do with some more or better data, and I may have to do some drone flights to get it.

I have also started to reach out for data in the surrounding towns.

Bliss

延吉市 133000

133000市区（进学、新兴、北山街道）、小营镇东郊部分（光明、光进、小营、新光村）

133001市区（河南、建工街道）、小营镇南郊部分（东光、东新、东明、东风、仁坪、吉兴、新光、新农、河龙、理化、长东）

133002市区（公园街道）、小营镇西郊部分（民主、吉兴、果树村），依兰镇北郊延吉河以西部分（发展、大成、实现村）

133003依兰镇部分（原烟集乡下辖的兴农、利民、台岩、龙渊村）

133004依兰镇部分（原依兰乡的九龙、古城、平安、春光、东兴、北大、兴安村）

133005三道湾镇（镇区、五道、梨树、东沟、平岗村）

133006三道湾镇（南张芝、北张芝、屯田、支边村）

图们市 133100

133100市区、开发区

133101石岘镇（镇区、陆地、永昌、河北、春华、东兴、石岘…）

133102月晴镇部分（原月晴镇的笠峰村、水口村、杰满村、榆基村、马牌村、歧新村、石建村、白龙村）

133103长安镇全部、月晴镇碧水村

133104

133105凉水镇全部

汪清县 133200

珲春市 133300

龙井市 133400

133400市区、智新镇部分（明东村、智新村、

133401朝阳川镇部分（原朝阳川镇的镇区、三峰、三成、东丰、光荣、凤林、勤劳、合成、吉成、德新、朝阳、长青村）

133402老头沟镇部分（原铜佛寺镇的大马村、永胜村、泗水村、铜佛村、铜尚村、铜心村、铜西村、鹰岩村）

133403老头沟镇部分（原细鳞河乡的细鳞村、文化村、日新村）

133404老头沟镇部分（原老头沟镇的镇区、勇进村、大箕村、太阳村、奋斗村、官船村、官道村、宝兴村、廉明村、新成村、桃园村、老西村、龙水村）

133405老头沟镇部分（原天宝山镇的天宝社区、新成村）

133406原为长安镇邮编，现用133103

133407朝阳川镇部分（原太阳镇下辖的仲坪、太兴、柳新、横道、龙盛村）

133408朝阳川镇部分（原八道镇的八道、平道、长胜村）

133409原为三道湾镇邮编，改用133005

133410无资料

133411原为三道湾镇南张芝、北张芝、屯田、支边村邮编，现统一使用133006

133412原依兰乡，改用133004

133413无资料

133414东盛涌镇（原东盛涌的镇区、龙山村、平安村、东盛涌村、延东村、东明村、勇成村）

133415东盛涌镇部分（原石井乡的石井村、龙山村、龙河村）

133416德新乡全部

133417开山屯镇全部

133418无资料

133419三合镇（镇区及三合、北兴、鹤栖村）

133420空号

133421三合镇（富裕村）

133422原为白金乡勇新村

133423白金乡（白金村、平顶村、勇新村）

和龙市 133500

133500市区（人民大街邮政支局、同心路邮政支局、丰民路邮政支局、河西邮政支局、海兰邮政支局、春化邮政支局）；龙城镇部分（牛心村、太平村、…）

133501东城镇全部

133502头道镇部分（原龙水镇的江南社区、龙海村、龙湖村、新民村、龙源村、龙水村）

133503头道镇部分（原头道镇的江北社区、延安村、明兴村、三河村、龙坪村、龙新村、广新村、新北村、镇兴村）

133504头道镇部分（原龙门乡的龙门村、青龙村、长仁村）

133505八家子镇全部

133506西城镇部分（原西城镇的新城社区、金达莱村、二道村、龙浦村、城南村）

133507西城镇部分（原卧龙乡的甲山村、卧龙村、和安村）

133508福洞镇全部

133509龙城镇部分（原土山镇的土山村、官地村、水南村、五明村、和兴村、源河村）

133510南坪镇部分（原勇化乡的高岭村、兴化村）

133511空

133512南坪镇部分（原德化镇的友谊社区、南坪村、龙渊村、柳洞村、车厂村、高产村）

133513南坪镇部分（原芦果镇的芦果村、龙坪）；崇善镇部分（原芦果乡的竹林村、兴南、梨树、土城）

133514崇善镇部分（富民社区、大洞村、古城村、上天村）

133515龙城镇部分（工农村等）

Transjakarta, jaringan rute Bus Raya Terpadu (BRT) terpanjang di dunia ini menjadi tulang punggung transportasi umum di dalam Kota Jakarta. Dengan ratusan rute dan ribuan kendaraannya, Transjakarta menjadi bagian penting dalam identitas Kota Jakarta. Namun sayangnya, data rute dan infrastruktur pendukung Transjakarta kurang diminati untuk dipetakan. Hal ini mendorong saya untuk memetakan Transjakarta, setidaknya jaringan koridor utamanya terlebih dahulu.

Mengenal sistem Transjakarta

Transjakarta merupakan sistem jaringan bus kota di Jakarta. Ditinjau dari rutenya, rute Transjakarta terbagi menjadi dua, yakni rute BRT dan non-BRT. Rute BRT merupakan rute yang berjalan sepenuhnya di jalur khusus dan hanya berhenti di halte BRT. Sementara itu, rute non-BRT merupakan rute bus kota yang melayani halte di pinggir jalan dan biasanya tidak melewati jalur khusus. Sebagian kalangan membagi lagi rute non-BRT menjadi rute non-BRT yang juga melayani halte BRT dan rute yang sama sekali tidak melayani halte BRT (sepenuhnya melayani halte biasa di pinggir jalan).

Jalur khusus yang dimaksud pada kenyataannya tidak benar-benar “khusus”. Sebagian jalur khusus memang memiliki pembatas atau separator untuk memisahkan jalur untuk bus dan kendaraan lain. Namun, sebagian lainnya hanya berupa jalan yang diberi marka, sehingga pada kenyataannya juga dipakai oleh kendaraan lain. Sebagian lainnya bahkan tidak memiliki penanda apapun, sehingga bus “BRT” berjalan di jalan yang tidak memiliki perlakuan khusus apapun terhadap bus Transjakarta.

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This is a compilations of what I sent to other people.

I have taken it from the cadastre at (https://seduvi.cdmx.gob.mx/programas-delegacionales-de-desarrollo-urbano), I was extremely surprised that CDMX’s cadastre has not being used because it is in the public domain (“Este programa es de carácter público, no es patrocinado ni promovido por partido político alguno y sus recursos provienen de los impuestos que pagan todos los contribuyentes.”) You only need to credit the source: “Agencia Digital de Innovación Pública “Sistema Abierto de Información Geográfica (SIGCDMX)” Disponible en: https://sig.cdmx.gob.mx/”.

After reading osm.wiki/Import/Guidelines, I will make a import page for CDMX data to serve as a documentation for where the data comes from.

Step 1

I download the data from (https://sig.cdmx.gob.mx/datos/descarga). There are two types of data there, the actual cadastry data “Descarga de datos del catastro” and landuse data “Descarga de datos SEDUVI”. The cadastry data is basically a bunch of points and I find that the only useful data there is the address data, which is fairly inaccurate.

It is better to download the landuse data since it has the polygons to work with. I download the shapefile from the “Descarga de datos SEDUVI” section. I’m working at Cuauhtémoc alcadia because it is the central alcadia of CDMX

Generally, since houses in Mexico are connected to each other, often the landuse is the building footprint itself. But, for more complex places like schools, churches, hospital, government areas, etc. it only covers the surrounding of the complex.

Step 2

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휴식을 취하고 거북섬을 지도에 표시했습니다.

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한국어

저는 건물 중 2층에 난간을 생성하고 싶었는데, f4map demo에서 보니 난간이 엉뚱하게 1층에 생성되어 있었습니다. 2층에 난간을 생성하려면 어떻게 해야 하나요? (참고로 2층은 테라스입니다) 참고 사진: https://ifh.cc/v-x6kwaD

English(by Google translator)

I wanted to create a railing on the second floor of a building, but in the f4map demo, the railing was created on the first floor. How can I create a railing on the second floor? (For reference, the second floor is a terrace.) Reference photo: https://ifh.cc/v-x6kwaD

Map update during Summer Holidays mostly using StreetComplete, Osmand, JOSM

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Hello!
I’ve been mapping in OpenStreetMap for a few years now, and I believe the current method of mapping routes is quite painful and wastes hours of editors’ times to just upkeep it, So, here is my idea on how we could fix it.

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The Idea

In essence, it is to have just one start node and one end node, the router (using the bus profile) then calculates the route deterministically, with additional points in between added only as needed to achieve the desired path.

For example, in the case above, the route can be simplified from 123 ways down to just 5 nodes representing the path. (In reality there would be nodes at every station, so it wouldn’t be as few as 5)

This approach is;

• Resilient to edits,

• So many times easier to maintain.

I’ve compiled Valhalla on Linux and created a quick proof of concept program showing this can already be implemented (unofficially) in custom code.

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Riau: Empat Sungai Raksasa

Pembukaan

Dua hingga tiga abad sebelum kita mengenal provinsi yang bernamakan Riau, dahulu para pelaut mengetahui daerah ini sesuai dengan nama sungai besar yang ada. Sungai Rokan, Siak, Kampar, dan Indragiri, terkenal dengan sumber daya yang mereka bawa ke berbagai pusat perdagangan di Selat Melaka. Kedatangan Portugis ke Melaka dianggap sebagai titik mula nama ‘Riau’ terdengar, karena kata ‘Sungai’ dalam bahasa Portugis adalah ‘Rio’. Mungkin penjajah Portugis pada zaman itu tidak bisa mengucapkan nama-nama sungai tersebut dengan baik, dan perubahan simpel dengan merujuk mereka sebagai ‘orang-orang sungai’ lebih mudah bagi mereka untuk diingat.

Tiap sungai ini mempunyai sejarah & ciri khas-nya tersendiri, dan diary ini akan mencoba untuk menjelaskan secara singkat tentang keberadaan empat sungai besar yang ada di Riau.

Rokan: Sungai Kejayaan

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