Ein Interview von Tobias @tordans mit Alex @Supaplex030.
Tobias: Hallo Alex, du arbeitest gerade an einem spannenden Projekt an der Schnittstelle von OSM und der Verkehrswende in Berlin, nämlich einer Parkraumanalyse für den Ortsteil Neukölln. Das ist sehr vielfältig – heute wollen wir uns ein Detail anschauen, bei dem es um OpenData und OpenStreetMap und die Verbindung von verschiedenen Datenquellen geht.
Anzahl angemeldeter Autos pro Haus
Eine Zielsetzung dabei ist, herauszufinden wie viele Autos in einem Häuserblock angemeldet sind. Dafür gibt es keine direkten Daten, aber es gibt Daten über die man Näherungswerte schaffen kann mit Hilfe von anderen OpenData-Quellen und OSM. Und diese Daten hast du dann später in der Auswertung verwendet, über die wir auch noch mal an anderer Stelle sprechen: Eine Karte, in der visualisiert wird, wie viele Parkplätze pro Auto es im Umkreis eines Ortes gibt: https://supaplexosm.github.io/strassenraumkarte-neukoelln/?map=parkingmap

Die reine Lehre ist da eindeutig: der Grundriss soll dargestellt werden. Gut, was aber, wenn (a) der Grundriss nicht sichtbar und (b) er völlig anders aussieht, als die Umrisse im Luftbild? Welche Darstellung bringt mehr Vorteile?
