OpenStreetMapにようこそ、また、コメントに気づいてくださってありがとうございます！

OSM、コミュニティ活動が盛んではありますが、マッピングの知見がソフトウェアエンジニアリングの周辺に偏在していて、周辺の工学領域からだとリーチしにくいかもしれませんね〜！

今回の件に関しては、金沢大学角間キャンパスをリサーチ中に、「金沢大学の建物フットプリントが多重化している」という問題として発覚しました！

つまり、なんらかのタイミングで、すでにある建物に対して同じ位置に建物が描画されています。
マナーというより、システム整合性の面から、すでに存在する地物の情報をもとにして、新しい地物をどのように入れるかという吟味を行わないと大変なことになりがちです。

現状の問題として、建物が重複して存在していると、OSMの標準タイル(https://www.openstreetmap.org)や、これをもとにして地図を作成しているシステムにも影響してしまいます。

例えば金沢市が作成している観光案内地図(金沢市観光デジタルマップ : https://platinumaps.jp/d/kanazawa-city)もOSMのデータベース作成された地図を利用しているため、中央データベースへの影響が反映されてしまいます。

OSMは地図である以上にコミュニティデータベースとしての性質が強いので、ぜひガイドラインを参考にしながらマッピング活動をなさってください。

草の根のネットワークだけでなく、会社組織や研究法人でも大規模な地図作成が世界中で行われているので、講義やゼミの一環として利用されるのはとても良いことだと思いますが、
他のマッパーの編集を妨げるような機械的な作業があれば、これらは検知されリバート(差し戻し)されることもあります。
これらマッピング活動をサポートすることを目的の一つとしてOSM Fundation Japanも組織されています。

https://www.osmf.jp

また、機械的にデータをインポートする場合は、データの著作性に気をつける必要があります。

もし、講義でこの活動を指導していらっしゃる先生がいらっしゃれば、OSMデータベースへのよくない形でのインポート作業が検知されているという旨をお伝えいただけますと幸いです。

OpenStreetMapのオンラインエディターであるiDにも編集後のThanksメッセージとしても記載されていますが、日本ロケールで編集をするメンバーはDiscordなどで活発にディスカッションを行っています。もちろん研究者も参画しています。
もし、作業の進め方に疑問点などあればこちらでアドバイスしてくださる方が大勢います。

https://discord.gg/P89pQTR9R

長くなりましたが、上記にリアクションいただけますと機械的なBANなどを防げてより良い形で関わっていただけると信じています。どうぞご一考くださいませ。

Set entrance=staircase to explicitly designate it as the entrance to the second floor.

Thanks for the comment! It seems this POI was a temporary note I made about staircase locations while organizing the spatial relationships of shops in a small market building during a survey using Every Door. I'll change it to an appropriate POI (or a LineString named “Stairs”).

Thanks for the advice! Please forgive me for the delay in replying.
I have confirmed that the groundwork has been cleaned up thanks to your and others' help to me!

After your suggestion, I have started to remember to rectangle with the Q key on many occasions.
In January 2024, another proficient mapper (@Hokkosha) doing crisis mapping gave similar advice (“Don't forget the Q key!”) ) to new mappers, and I suspect that the latest maps sourced from photogrammetry in the Noto Peninsula are now very easy for human eyes to see, even with machine discrimination for accessibility purposes.

Keep up the good work.

Translated with DeepL.com (free version)