Diary Entries in French

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Purpose of the paper

This paper is intended to explain how to use official sources to complete and/or correct OpenStreetMap data.

Introduction

In Belgium, administrative boundaries as legally defined are fixed and can only be changed by law, ordinance or decree. The General Administration of Property Documentation is designated by the federal authorities as the authentic source of Belgian administrative boundaries. (1)

The data are freely available on the web site of the SPF Finances / FOD Financiën / FÖD Finanzen. In addition, it should be noted that these data are more accurate than those from NGI.

A lot of administrative boundaries are already present in the OpenStreetMap database.

At the municipality level, it appears that the OSM alignments of boundaries differ slightly from the alignments published by the SPF Finances / FOD Financiën / FÖD Finanzen.

In addition, at the lower level, i.e. at the division level, boundaries are partly absent. A division is a part of a municipality.

Why do we need the division level?

The division boundaries, i.e. level 9 in Belgium, are interesting for several reasons.

Firstly, this administrative level is still used on current cadastral documents.

Secondly, the divisions are historically the successors of the pre-1977 municipalities. While their alignments are not always similar, they are generally identical. Sometimes the place names are different. (2) This information, i.e. the boundaries and names, is useful for historians, genealogists and all those who read old documents. Thirdly, the postcode boundaries are essentially based on the level 8 and level 9 administrative boundaries.

Existing data

It is interesting to note that the terminology used may differ from one service (e.g. NGI) to another (e.g. Finances) are different. The following table shows the different sources and terminologies for administrative boundaries.

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Début de l’aventure ici

Ça y est !

zones

Le projet d’adressage est terminé. Cela aura été beaucoup plus long que prévu avec un gros coup de mou sur les parties 6 et 7. J’avais commencé par le centre  ville qui, s’il est très dense en numéros fut très rapide à traiter (peu de bâti à mettre à jour, voies correctement renseignées et incrémentation des adresses de 2 en 2). Comme c’était le début, ça a été mon référentiel pour établir les zones. Malheureusement, les zones hyper urbanisées et rurales sont très différentes à traiter. Dès que l’on arrive dans les quartiers semi-ruraux, v’là la galère :

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Chères membres de la communauté Openstreetmap, j’ai l’honneur de déposer ma candidature en tant que membre du conseil d’administration du Humanitarian Openstreetmap Team ( HOT) pour les raisons suivantes:

Je suis devenu un contributeur actif de la communauté OpenStreetMap grâce à une mission de l’équipe Humaritarian Openstreetmap en 2013. Avec l’aide de cartographes bénévoles, nous avons pu mettre en place la communauté Openstreetmap Sénégal, puis l’association Openstreetmap Sénégal - dont j’ai été le secrétaire général depuis 2018.

Depuis 2015, avec le soutien de l’association française Projet Espace OSM Francophone (ProjetEOF) et Les Libres Géographes (LLG), j’ai pu participer à plusieurs missions de renforcement des capacités en Afrique francophone. J’ai développé un ensemble de compétences et d’expériences qui peuvent être utilisées au sein du conseil d’administration de HOT US Inc.

Afin de rendre HOT plus inclusif et diversifié, la participation de membres de la communauté africaine et francophone au niveau exécutif est importante. Cela permettra de prendre en compte les aspects uniques et spécifiques des réalités au sein de ces communautés. De plus, il y a encore beaucoup à faire en termes d’actions de cartographie car de nombreux espaces sont actuellement absents de la carte dans ces territoires, d’où la présence de personnes pouvant aider à comprendre les enjeux et la particularité de ces communautés au sein du conseil d’administration de HOT.

Avec la volonté de HOT de rendre l’organisation plus inclusive et centrée sur la communauté, je suis sûr que les connaissances humaines, techniques et organisationnelles que j’ai acquises au fil des ans dans la communauté francophone d’Afrique seront une contribution précieuse pour aider l’organisation à relever ce défi.


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J’arrive juste de chez Google. Ouf.

J’ai beaucoup “collaboré” dans Google Maps et au décidé cet été de me degoogliser au maximum. En effet, Google a bloqué mon compte agence ads évoquant des raisons floues.

Ils ont perdu ma confiance déjà bien égratignee. En tant que mini agence web, j’évite gafam et consorts pour accompagner mes clients et amis vers des endroits plus sûrs et plus sains.

Goog. M’a fait envoyer deux mois de relevés bancaires pour qu’ils lèvent enfin l’interdiction. Ce qu’ils ont faut après deux mois, sans même envoyer un mail.

Je sais que la privacy et la protection des individus en général est ma raison de vivre (carrément).

Il en découle ce qui permet aux gens de vivre : les réseaux de distribution : data, trains, et énergie particulièrement. Surtout si c’est vert. C’est agréable de trouver des gens ouverts qui pensent un peu comme moi. Cette communauté fait beaucoup de bien à tous.

Vive le libre, vive le web, vive la vie !

Salto

Posted by cquest on 31 August 2021 in French (Français). Last updated on 1 September 2021.

J’ai profité de l’été pour me (re)-lancer dans le chantier “serveurs de tuiles”.

Petits rappels

OpenStreetMap France héberge génère plusieurs fonds de carte à l’aide de ses “serveurs de tuiles”:

  • rendu “FR”, une adaptation commencé en 2012 du style OSM de l’époque, destinée à un public francophones (noms en français en priorité, icône plus parlantes en France, etc) avec des ajouts originaux (terrains de sport, etc)

  • le rendu “humanitaire” largement utilisé par HOT et disponible aussi sur openstreetmap.org

  • le rendu “CyclOSM” , le petit dernier, lui aussi disponible sur openstreetmap.fr

À cela s’ajoute aussi OpenRiverBoat, un rendu adapté à la navigation fluviale, des rendus en langues régionales, des rendus techniques.

Les trois premiers sont assez fortement utilisés et complexes. Le rendu “FR” contient par exemple 82 couches différentes parfois multiples ce qui donne au total plus de 170 couches de dessin pour arriver au rendu final avec plus de 10000 règles qui servent à décider comment représenter graphiquement tel ou tel objet.

Les outils utilisés

Le cœur est une base postgresql/postgis, qui contient les données OSM utiles à la fabrication du fond de carte et à sa mise propre mise à jour.

Les données OpenStreetMap brutes sont importées dans postgresql puis mises à jour régulièrement à l’aide d’osm2pgsql. Typiquement la base résultat occupe environ 1To.

La génération du fond de carte est faite par renderd qui utilise la librairie mapnik pour transformer les données vectorielles issues de postgresql en images en appliquant une feuille de style.

Cette feuille de style au format XML utilisée par mapnik, est générée à l’aide de kosmtik à partir un code source écrit en cartocss, une sorte de CSS adaptée à la cartographie.

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Certaines communes des départements de la Charente, de la Charente-Maritime, des Deux-Sèvres, de la Vienne ont comme région la Bourgogne-Franche-Comté au lieu de la Nouvelle-Aquitaine Ci-dessous le message de réponse de Heredis puis celui de ma demande ———- Sandra de Heredis (Heredis) 26 juil. 2021 à 16:05 UTC+2 Bonjour, Merci de nous avoir contactés ! Les données internet affichées dans le Monde à la Loupe proviennent de OpenStreetMap. C’est un projet collaboratif, ce qui signifie que vous aussi, vous pouvez y participer. Voici un article très complets pour vous aider à utiliser pleinement cette fonction : Contribuer à OpenStreetMap : https://help.heredis.com/contribuer-a-openstreetmap/ Plus sur help.heredis.com Merci et à bientôt ! L’équipe Heredis vous souhaite un bel été Cordialement, Sandra de Heredis Chargée de clientèle www.heredis.com ———- Didier 25 juil. 2021 à 19:58 UTC+2 Madame, Monsieur, Je vous informe que je viens de constater aujourd’hui même que bon nombre de communes (mais pas toutes) que j’utilise dans ma généalogie concernant le département de la Charente-Maritime, région de la Nouvelle-Aquitaine sont reconnues par vos soins comme faisant partie de la région Bourgogne-Franche-Comté. Cette erreur très gênante pour l’établissement ou la lecture de certains documents nécessite une régularisation assez rapide pour le crédit de votre logiciel. Je vous remercie par avance de l’intérêt que vous voudrez bien porter à ma demande et me tenir informé de la suite que vous comptez y donner. Veuillez agréer, Madame, Monsieur, mes sincères salutations. Didier OLLIVIER

Location: Île de la Possession, Terres australes et antarctiques françaises, France

Quand j’ai commencé à cartographier en septembre dernier, j’ai eu la chance de rapidement tomber sur un territoire vierge dans OSM. Par territoire vierge, j’entends qu’il existe quelque chose sur le terrain mais qu’OSM n’en a pas connaissance. Aucun rendu ; visuellement, rien.

À vrai dire, j’étais tombé sur plusieurs zones très peu renseignées, mais il y avait toujours une petite trace de quelque chose. Ici, rien.

Ce qui m’a marqué dans ce cas-là, c’est qu’il s’agit d’un parc animalier touristique et qu’il n’est pas récent. Vous l’aurez deviné, c’est la Vallée des Tortues. Charmant parc animalier, modeste, pour petits et grands, qui se trouve à Sorède, non loin de la frontière espagnole.

🐢 http://www.lavalleedestortues.fr/

Si vous passez dans le coin, je vous invite à y faire un tour.

Au départ, donc, rien.

nada

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Location: Mas Pouater, Sorède, Céret, Pyrénées-Orientales, Occitanie, France métropolitaine, 66690, France

Ce thème s’inscrit dans le cadre de la prévention des risques naturels. Il cherche à déterminer les facteurs explicatifs des inondations récurrentes dans les bassins versants de Niamakoro et Missabougou. Les données utilisées dans le cadre de ce travail sont les suivantes : les images satellitaires LandSat de 30m de résolution de 2018, les images ASTER GDEM de 12,5m de résolution et les données d’enquêtes auprès de la population. Les images ASTER GDEM ont été traitées pour déterminer les caractéristiques morphométriques et hydrographiques des bassins versant de Niamakoro et de Missabougou. Les images LandSat ont servi à l’analyse du couvert Végétal. Les zones à risque d’inondation ont été obtenues grâce aux cartes d’occupation du sol, de la densité de drainage et de la pente. La méthode utilisée est celle du facteur le plus influent. Les résultats montrent que les deux bassins versant sont circulaires. Les résultats montrent également que les pentes faibles représentent 89,77% de la superficie du bassin versant de Niamakoro et 38,31% de la superficie du bassin versant de Missabougou.

Location: Niamakoro Cité UNICEF, Daoudabougou, Kalaban Coura, Bamako, Mali

Ajout d’un ancien arrêt de bus, modification des propriétés d’une rue résidentielle, application des attributs recommandées pour deux arrêts de bus et enfin ajout d’un bâtiment.

Groupe de modifications : #103136686 .

Location: Le Moulin de Fay, Fay, Carquefou, Nantes, Loire-Atlantique, Pays de la Loire, France métropolitaine, 44470, France
Posted by LySioS on 12 April 2021 in French (Français).

Sur le terrain

Allié indispensable des sorties terrain, il me sert principalement au travers des photographies et de StreetComplete. De temps en temps, je l’utilise pour capturer mes traces GPS ou ajouter directement un POI avec OsmAnd. Mais cela reste anecdotique, je préfère photographier puis passer par l’ordinateur. Au début, j’utilisais l’appli OSM Go qui permet d’alterner entre la carte et les images satellites et qui permet d’ajouter des détails aux objets ajoutés. Finalement, je me contente des photos ou des notes via StreetComplete.

Sur Ordinateur

Voici les logiciels que j’utilise :

  • un Firefox aux petits oignons (voir plus bas)
  • JOSM avec quelques greffons (je ne développerai pas cette partie car je ne suis pas assez expert de JOSM)
  • un client IRC

Dossiers

J’ai créé un dossier spécifique pour OpenStreetMap avec les sous-dossiers suivants :

> Plans

Ils constituent une base d’aide pour voir les infos manquantes dans OSM ou améliorer/vérifier la cohérence des données.

  • Plans de ville que ce soit les versions .pdf ou une photo des panneaux affichés dans la rue
  • Plans des équipements (parkings, sac à crotte…) qu’on trouve sur les sites des mairies
  • Plan des sites touristiques (zoos, parc à thèmes…)
  • Plan des réseaux de bus
  • etc

> Indoor

  • Plan des bâtiments
  • Fichiers de calibrage du greffon PicLayer

> Réalisations

  • Captures d’écran avant/après d’endroits où j’ai bien avancé la cartographie
  • Screencasts et screenshots pour le wiki
  • Brouillons de blog

> Annuaires

  • Liste des différentes structures ou équipements glanés à droite à gauche (déchetteries de la métropole, liste des crèches de l’agglo, bibliothèques…)

> Photos

> Traces GPS


Firefox

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