Hab heute mal die Street-Complete app von frdoid installiert. Nicht nur fuehlt es sich wie die modernste App auf meinem Telefon an, die vielen Illustrationen fuer die Vorschlaege machen es wirklich einfach, gute Tags zu vergeben. Kinderleicht sogar, denn die kleinen durften mitmachen und haben es einigermassen verstanden. Nice.

Wie kommt diese Nummerierung zustande?

Ein OpenStreetMap-Nutzer hat via Hinweis gefragt, wie denn die Nummerierung hier zustande kommt.

Zitat: “Der Hardweg endet mit Hausnummer 15 und der Weißdornweg beginnt mit Hausnummer 17. Ist das in der Realität wirklich so?”

Da ich vor 1,5 Jahren diese Erweiterung des Wohngebiets gemappt hatte, wollte ich der Sache auf den Grund gehen.

Tatsächlich ist es so, dass der Hardweg nicht mit 15 endet. Stattdessen gehört die Nummer 17 ebenfalls noch zum Hardweg - und das, obwohl das Wohnhaus mit seiner Grundstücksauffahrt bereits an der als “Weißdornweg” beschilderten Straße steht (Foto von der markierten Kreuzung Richtung Norden):

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frali.net

Leider konnte ich ich mich noch nicht zu Bearbeitungen von Karten durchringen, verwende aber häufig Details aus der OpenStreetMap in meinem Blog nordheide.bplaced.net.

Wie kann ich während der Navigation nur die Erdgas-Tankstellen anzeigen lassen? Gruß, Thomas

Die GoPro Max kann im Intervall von zwei Sekunden ein Bild machen, im Modus “360° Zeitraffer”. Diese Bilder werden einzeln, fertig gestitcht, mit GPS Koordinaten und GPS Zeitstempel auf der SD-Karte gespeichert. Das ist schön, wenn man diese zu KartaView oder Mapillary hochladen mag, oder in JOSM einlesen zum Mappen zu Hause.

Mich stört daran, dass das minimale Intervall 2sec. ist, und nicht wie auf anderen GoPros (wie der Hero 8 Black) alle 0,5sec.

Aber die GoPro Max kann ja auch Video aufnehmen in 360°!

Das hat dann auch Ton, aber, soweit ich weiß, keine GPS-Spur.

Aber das Video enthält zwei Video-Spuren, die z.B. VLC einzeln abspielen kann, also nicht direkt ein fertiges 360° Video!

Vorgehen

Eine Lösung für das nachträgliche Stitchen der Videos ist die Software von GoPro selber: https://gopro.com/de/de/info/gopro-player Die gibt es aber nicht für Linux, und muss manuell per GUI bedient werden.

Diese kann aber aus den *.360 Dateien von der SD-Karte *.mov Dateien Stitchen, welche als normale 360° Videos abspielbar sind.

Jedoch braucht es noch eine Georeferenzierung für das Video, also muss ich separat eine GPS-Spur aufnehmen. Das geht mit OsmAnd (in Zukunft dann bei solchen Aktionen mit kontinuierlicher Auflösung und nicht nur alle 1 sec. ein Punkt) auf dem Handy.

Mit den mapillary_tools kann man aus einem Video alle x-beliebige Sekunden Frames samplen, also einzelne Bilder extrahieren.

z.B. so: mapillary_tools video_process GS025642.mov --geotag_source "gpx" --geotag_source_path gpx-path.gpx --video_sample_distance -1 --video_sample_interval 0.1 --skip_process_errors --interpolation_use_gpx_start_time

Danach habe ich einen Ordner mit den extrahierten Frames und eine mapillary_sampled_video_frames/mapillary_image_description.json Datei mit den Zeitstempeln und der Geolokalisierung pro extrahiertem Frame.

Diese ist aber versetzt, da Video und gpx-Track nicht exakt gleichzeitig gestartet wurden.

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Der Kammweg bietet sehr schöne Aussichten, ist aber auch durch eine Abfolge von Anstiegen und Gefälle charakterisiert. Durch den GPS-Track konnte die sehr pauchale Digitalisierung des Kammwegs verbessert werden.

Beim autofreien Sonntag Mai 2023 dort langgeradelt. Eine Karte gibt es hier: https://www.radwanderland.de/radrouten/Wied-Radweg Vergleiche mit: https://osmrm.openstreetmap.de/relation.jsp?id=544300 und: https://cycling.waymarkedtrails.org/#route?id=544300&type=relation

Dabei habe ich Fehler festgestellt und denen gemeldet:

Die offizielle Route von der Internetseite entspricht nicht immer den Gegebenheiten vor Ort. Beim Mappen kann man sich also auf die offizielle Route nicht verlassen.

beim autofreien Sonntag habe ich mir den Wied-Radweg etwas genauer angesehen und mit der Karte verglichen in: https://www.radwanderland.de/radrouten/Wied-Radweg

Dabei habe ich die „Details der Routenführung“ aktiviert.

Aber es sind mir einige Differenzen aufgefallen:

Burglahr bis Peterslahr (Heckerfeld, Kur-Kölner Straße, Auf dem Heidstock, Kirchstraße): Eingezeichnet grün für “Streckenverlauf abseits von Straßen (z.B. auf Wirtschaftswegen)”, aber das sind Straßen, wenn auch ruhige, richtig wäre also nach Ihrer Legende hellblau für “Streckenverlauf auf Straßen ohne Radweg mit geringer Verkehrsbelastung”. (Bild 01)

Der Tunnel hinter Peterslahr ist gesperrt wegen einer Baustelle. Auch wenn das eine temporäre Maßnahme ist, eine Internetseite anzupassen geht schneller als diese Baustelle fertigzustellen. (Bild 02)

Hinter Mettelshahn führt der Radweg laut Karte auf der L269 bis zum Kreuzbruderweg beim Kloster Ehrenstein, dann links über die Wiedbrücke zum Rad- und Fußweg auf dem alten Bahndamm. Laut Beschilderung führt er aber gleich hinter der Mettelshahner Schweiz bei einem Parkplatz schräg hoch auf eine Wiedbrücke und den Bahndamm. Siehe Bild 03 und 04: Wegweiser bei Abzweig zum Kloster - Wied-Radweg führt geradeaus weiter.

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Letzte Woche war ich auf der Velocity in Leipzig. Alles darüber hier:

http://warumichradfahre.blog/2023/05/16/ich-war-dabei-velocity-2023-in-leipzig/

Bin in Leipzig auch einiges an Rad gefahren, vor allem mit Rädern von Nextbike und Swapfiets (siehe http://warumichradfahre.blog/2023/05/12/swapfiets/).

Dabei war OSM total hilfreich. Mit der Android App OSMAND+ fand ich Wassertürme in Leipzig, die ich mit keiner anderen “Standard-App” wie Komoot z.B. gefunden hätte. Total toll.

Erweitert: osm.org/user/cyton/diary/401173

Der Ablauf ist sehr ähnlich geblieben, ich schildere aber nochmal alles, den vorherigen Eintrag muss man also nicht gelesen haben.

Interessante Layer

Straßenbäume, Anlagenbäume

Sind zwei separate Datensätze, sind aber identisch aufgebaut. Leider fehlen teils Bäume, teils an der falschen Stelle, teils um eine Nummer versetzt, oder kombinierte Fehler. Teils fehlen neue Pflanzungen, oder gefällte sind noch zu sehen. Leider haben die neuen kleinen Bäumchen scheinbar nie eine Nummer, das dauert wohl einfach immer.

Straßenbefahrung 2014

Ich habe mich auf die Bäume und anderes Straßenmobiliar konzentriert. Es gibt im “Straßenbefahrung 2014” Layer mehrere interessante WMF, aus denen ich Daten ziehen kann, um diese vor Ort zu prüfen.

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Stollen

Seit einigen Monaten mappe ich wieder 3D Gebäude, hier einige meiner Werke:

Rathaus Schneeberg

https://demo.f4map.com/#lat=50.5955008&lon=12.6409130&zoom=19&camera.theta=52.785&camera.phi=7.162

Haus der Wirtschaft, Selm:

https://demo.f4map.com/#lat=51.6951653&lon=7.4658714&zoom=20&camera.theta=63.352&camera.phi=142.094

Maggi Werk, LH:

https://demo.f4map.com/#lat=51.7703899&lon=7.4232912&zoom=18&camera.theta=76.849&camera.phi=33.35

Ascheberg Kirche und HIT Markt:

https://demo.f4map.com/#lat=51.7896585&lon=7.6180370&zoom=18&camera.theta=65.913&camera.phi=-96.83

Kreuzkirche Oelde-Stromberg:

https://demo.f4map.com/#lat=51.7997369&lon=8.2031816&zoom=19&camera.theta=52.212&camera.phi=-44.404

Vereinsheim SC Capelle (Gebäude wird im 3D-Druck Verfahren errichtet):

https://demo.f4map.com/#lat=51.7276&lon=7.590764&zoom=20&camera.theta=45&camera.phi=-71

St. Felizitas, LH

https://demo.f4map.com/#lat=51.7700841&lon=7.4449855&zoom=19&camera.theta=50.493&camera.phi=-37.489

Wie findet man eigentlich den Beitrag den man revertieren möchte, wenn man nur weiß wo er räumlich ungefähr stattgefunden hat?

Bezieht sich auf: Ungelöster Hinweis Nr. 3615449

Erweiterte Version ist hier: osm.org/user/cyton/diary/401534

Erst die Datenlayer vom geoportal berlin in Qgis anzeigen, dann diese herunterladen als kml. Anlagenbäume und Straßenbäume sind separat im geoportal.

Dann die kml in JOSM öffnen, das dauert erstmal etwas. Die kml Datei dann als .osm Datei speichern.

Die .osm datei mit meinem python script umformen. Dort ändere ich die tags und metadaten, damit sie dem OSM standard entsprechen, bzw. als zu löschen markiert sind.

Diese veränderte .osm Datei wieder in JOSM laden, und source=* und source:date=* hinzufügen, sowie natürlich natural=tree.

Diese Datei dann auf mein Android Handy befördern, und dort in Vespucci öffnen.

Vor ort alle ref und etwa die position der Bäume prüfen.

Dann etwa an den Bäumen fehlende Nummern mit ref:signed=no merken.

Zuhause Dann die ursprüngliche Datei laden und vom Handy die fehlenden ref abschreiben, etwaige positionsunstimmigkeiten oder fehlende Bäume nachtragen, oder gefällte löschen.

Hochladen.

Ich bitte um Verbesserungen für diesen Workflow. Am liebsten hätte ich etwas das StreetComplete näher kommt, Vespucci ist sehr umständlich zu Bedienen. Leider ändern sich oft die sichtbaren Layer, das nervt etwas.

Die AP 7 ist komplett Mautfrei

You can’t use the cistern because it is locked by key. You don’t reach the water .

English version below.

tl;dr: Probier doch mal die Overpassabfrage für Straßen mit veralteten Parkraumdaten in deiner Gegend aus oder für Straßen gänzlich ohne Parkrauminformationen, um zu sehen, ob es Handlungsbedarf gibt :)

Try the overpass queries for streets with deprecated parking data in your area or for streets without any parking information at all to see if there is a need for action :)

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Das Tagging von Parkplätzen entlang von Straßen hat vor kurzem ein großes Update erfahren: Das vorherige parking:lane-Schema wurde mit bestehenden OSM-Konventionen harmonisiert und durch ein einfacher und flexibler anwendbares Street-Parking-Taggingschema abgelöst. Existierende Daten nach dem alten Schema müssen nun also geprüft und in die neue Form überführt werden.

Für das Verständnis des neuen Parkraumschemas hilft dieser Schnelleinstieg. Aber auch, wer sich nicht tiefer mit diesem komplexen Schema beschäftigen möchte, kann dabei helfen, die Daten zu vervollständigen und zu aktualisieren. Dafür gibt es helfende Werkzeuge, in deren Benutzung ich hier einführen möchte.

Woran erkennt man alte Parkraum-Tags?

Alle Tags an Straßen, die mit parking:lane oder parking:condition anfangen, gehören zum alten Schema und sollten aktualisiert werden. Diese Overpass-Abfrage listet dir alle Straßen, die das alte Schema verwenden (oben links auf den grünen Knopf Ausführen klicken). Bleibt die Abfrage leer, sind entweder noch keine Parkraumdaten erfasst (siehe unten) oder sie sind bereits auf dem aktuellen Stand.

Die Tags des neuen Schemas beginnen nur noch mit parking:left|right|both, also ohne die Bestandteile lane und condition. Aktuelle Parkraumdaten lassen sich mit dieser Abfrage finden.

OSM Parking Lane Tag Updater

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Mein Weg zu OSM

Der nicht aktuelle Stand der OSM-Karte im Rahmen des Ausbaus der (Eisenbahn) S-Bahnlinie 13 (S 13) von Troisdorf nach Bonn-Oberkassel motivierte mich im Mai 2020 bei Openstreetmap aktiv zu werden. Der Bonner OSM-Stammtisch, der sich einmal im Monat trifft (diskutieren führt oft schneller zur Erkenntnis), hat mir beim Einstieg in das Mappen geholfen. Er ist auch heute noch eine gute Unterstützung

Aktivitäten

Bei verschiedenen Mappings fiel mir auf, dass bei Eisenbahnweichen oft das Tag railway=switch fehlte. Ich stellte mich der Herausforderung, die entsprechenden Node zu finden: Mit Overpass-Turbo wurden die Eisenbahnstrecken selektiert, mit einer Datenbankanwendung die “verdächtigen” Node’s identifiziert, als Overpass-Query in die Zwischenablage exportiert und in der Karte markiert. Die Entwicklung nahm einige Monate in Anspruch. Das Know-how als Dipl.-Ing. der Elektrotechnik mit Schwerpunkt Datenverarbeitung und viel Erfahrung in der Basic-Programmierung halfen. In den DACH-Ländern sollte es keine ungetaggten Eisenbahnweichen geben.

Die nächste Herausforderung bestand darin, die Daten dieser Weichen zu ergänzen. Dabei ist es hilfreich, wenn die Daten symbolisch dargestellt werden. Ein entsprechender MAPCSS-Stil musste her! Dieser sollte die Konfiguration der Weichen und wesentliche Daten darstellen.

Weitere MAPCSS Styles helfen, die Richtung des OSM-Weges und die Geschwindigkeiten anzuzeigen.

Zur Zeit arbeite ich an einem Style für die Darstellung von Eisenbahnsignalen.

Hier ein kleines AutoHotKey Skript zur schnellen Adresserfassung. Mit F7 wird die Adresse des sich unter dem Mauszeiger befindlichen Gebäudes automatisch gesetzt. Dabei wird die letzte Hausnummer um 1 oder 2 erhöht.

Ablauf: Das erste Gebäude bearbeitet man ganz normal mit dem Adresspreset. Man setzt entweder den +1 oder +2 Button, je nach Schrittweite der Hausnummmern. Dann wandert man mit dem Mauszeiger von Haus und Haus und drückt F7.

Voraussetzungen: Das Preset “Anmerkung/Adresse” muss man sich auf Taste F10 legen. Modus muss Selektion (Taste S) sein.

Das Skript zB. als schnelle-hausnummern.ahk abspeichern und zum Starten doppelklicken.

#NoEnv

SendMode Input

f7::

Click
Click
Sleep, 2
Send {F10}
Sleep, 10
Send {Enter}

return

In diesem Blogpost zeige ich ein Python Skript mit dem osm2pgsql Importe automatisiert werden können. https://jakobmiksch.eu/post/osm2pgsql-replication-script/

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