In Deutschland wurde vor einer Woche der letzte Fehler behoben. Herzlichen Dank an alle, die mitgemacht haben.

Hier eine Graphik über die Bugs in Deutschland:

Insgesamt sind noch 12 Länder übrig. Aktuelle Statistik s. [3]

In Russland sind noch die meisten offenen Fehler (mehr als die Hälfte):

• [RU] 5679

Italien und Frankreich haben noch um die 1000 Fehler. In Frankreich wurde kürzlich die letzte aktive Homepage (geovelo) auf Notes umgestellt.

• [IT] 1010
• [FR] 854

Die restlichen Länder haben zwischen 200 und 350 Bugs. Diese lassen sich, so hoffe ich, im laufe des Monats beheben.

• [NL] 338
• [FI] 309
• [SE] 289
• [BE] 285
• [HT] 270
• [ES] 270
• [RO] 252
• [UA] 221
• [BY] 201

[2] osm.wiki/OpenStreetBugs/Phase_Out#Mapping_party

[3] http://www.h-renrew.de/h/osm/osmchecks/09_osb_phaseout/

Oggi ho comminciato di mappare la Val d’Ossola.

Heute abe ich damit begonnen, das Valdossola (Italien) zu kartieren.

Tonight I started to map the Valdossola (Italy).

Neue Auswertungen und Übersicht

Ende Januar kam Dresden hinzu, gestern Berlin.

Damit ist jetzt die Auswertung für 11 Gemeinden in Deutschland verfügbar [1].

Es sind sowohl Großstädte (Berlin, München, Köln, Bremen, Augsburg), aber auch dörfliche Gemeinden vorhanden.

OSM-Hausnummernabdeckung

Zusammen sind in den 11 Gemeinden 953.241 offiziell Hausnummern vergeben. In einigen Gemeinden gibt es in verschiedenen Stadtteilen namensgleiche Straßen, daher sind in den Gemeinde-Gesamtauswertungen bisher nur 923.098 offizielle Hausnummern auswertbar und davon sind in OSM 428.260 Hausnummern enthalten. Das entspricht einer Abdeckung von 46,4%.

Beispielwerte für OSM-Hausnummerabdeckungen

Ich werde eine Übersichtstabelle erstellen, wenn ich den derzeitigen Schwund in der Auswertung beseitigt habe.

Daher vorerst nur einige Zahlen: unter den Großstädten geht die Abdeckung von Berlin 29,1% (abs. 103.569 Hnrn) bis Augsburg 98,0% (abs. 40.575).

Spitzenreiter im Zuwachs ist München: aktuell 62,4% (abs. 94.536), seit Auswertungsbeginn am 1.8.2013 bis heute ein Zuwachs von etwa 34.000 Hausnummern im halben Jahr, Wahnsinn!

Anteil an gesamten deutschen Hausnummern

Die 11 Gemeinden bringen zusammen 7,2 Mio Einwohner, weil wir netterweise bereits die Mio-Städte Berlin, Köln und München dabei haben, also ingesamt können wir mit den wenigen Gemeinden bereits die Hausnummern für 9% aller Deutschen auswerten.

Städtische und ländlische Hausnummer/Einwohnerzahlen

Ich stelle im nachfolgenden den Faktor Einwohner einer Gemeinde im Verhältsnis zu den Anzahl offizieller Hausnummern in Bezug. Also wieviele Einwohner der Gemeinde teilen sich eine Hausnummer.

Großstädte München 9,2; Berlin 9,0; Dresden 8,2, Augsburg 6,6, Köln 6,5

Großstadt Ausreißer Bremen 3,8

Mittelstädte Kaufbeuren 4,2, Aichach 3,4

Landstädte: Kühbach 3,1, Schiltberg 3,1

Die Einwohner der Gemeinden entstammen Destatis Gemeindeverzeichnis von Anfang Januar 2014. Die Faktoren habe ich auf 1 Nachkommastelle gerundet.

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Das ist ein Blogtest

Wir beschäftigten uns gerade mit der Deutschen Bahn, was uns dazu verleitet hat, den Datensatz von OSM genauer zu betrachten.

Erst mal haben wir alle railway=station und railway=halt in eine Datenbank reingeholt und uns die Ergebnisse angesehen. Ein kleines Extrakt:

name
------------------------------------------------------------ 
Alexanderplatz - regional trains, S 5, S7, S75, U 2, U8, U5
Bleckede-Waldfrieden Draisinenbahn Haltestelle
München Airport Center (MAC) / Zentralbereich
Norddeich-Mole-Bushaltestelle-Behinderten-WC
Österreichischer Platz (WGV Versicherungen)
Eckartshaldenweg (HDI-Gerling Versicherung)
Österreichischer Platz (WGV Versicherungen)
Eckartshaldenweg (HDI-Gerling Versicherung)
MPSB Mecklenburg-Pommersche Schmalspurbahn
Betriebsbahnhof Mechterstädt-Sättelstädt

Bei der Analyse fallen direkt einige Dinge auf:

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Overpass-Turbo-Abfragen mit “in Hamburg” funktionieren nicht. Der Grund ist vermutlich, dass es zwei Relationen mit name=Hamburg und type=boundary gibt. Die eine ist die “echte Hamburger” Grenze und schließt ein paar Inselchen in der Nordsee mit ein. Die andere Relation ist bis auf die Grenze um diese Inselchen und ein paar Tags mit der Grenzrelation identisch.
An letzterer bestimmend soll wohl dies sein:
note=Hamburg city (enclosed urban settlement)

Wer räumts auf?

• HeatMap
• How Did I Contribute
• HistoryMap

Der ubahnverleih und ich machen einen kleinen Tech-Podcast (inzwischen Episode 16) und haben mal wieder – wie fast in jeder Folge – das Thema OpenStreetMap angeschnitten.

Diesmal ging‘s um Leaflet, GeoJSON, Openlayers und andere Sachen. Vielleicht mögt ihr mal reinhören: http://mikrowelle.me/016.html

Hallo Welt

Wo das superduper Benutzer-Aufklapp-menü mir endlich wirklich reicht und ich es in den Müll werfe:

.user-menu .dropdown-menu {
	position:static !important; 
	box-shadow:none !important; 
	display:block !important; 
	border: 0px !important }
.user-menu .dropdown-menu li+li+li,
.user-menu .dropdown-menu li+li+li+li, 
.user-button {
	display:none !important}
.user-menu .dropdown-menu li {float:left !important}

Macht folgendes: http://www7.pic-upload.de/24.01.14/s8h3p5sdjsow.png

Nicht schön aber selten! :)

Neue Firmware für Garmin-Geräte enthält gern neue Features, statt alte Bugs zu beheben. Da die Übersetzung weniger schnell voranschreitet als die Featuritis, komplettiere ich die deutsche Übersetzung als kleines Privatvergnügen. Meine aktuelle Version für GPSMap 62/78 liegt hier.

Während ich also dieser Beschäftigung nachging, fand ich wieder einmal zwei kleinere Bugs. Da zwei Einträge zu dem relevanten Bug im entsprechenden Forum bisher nicht veröffentlicht wurden (“Nach Prüfung durch den Moderator”), sind sie eben beide hier zu finden.

Im Bildbetrachter gibt es einen Bug beim Sortieren der Bilder.
Wenn man diese Menüfolge aufruft:
Photo Viewer -> [Menu] -> Sort Photos -> Near a Location -> A Map Point
kann man zwar auf einen Punkt auf der Karte zeigen - aber dann kann man nur “Go” drücken und kommt zum Navigationsdialog oder mit [Quit] abbrechen.

Der andere “Fehler” ist eher eine Kuriosität und wird wohl nie korrigiert werden: Unter GARMIN/Garmin/Text/ werden die .gtt-Dateien gespeichert. die die Übersetzung für die einzelnen Sprachen enthalten. Heute stellte ich Folgendes fest: Sind die Strings alphabetisch sortiert wie hier:

    <str>
        <tag>TXT_Acquiring_Code_MSG_STR_M</tag>
        <txt>Mit chirpTM verbunden
    <str>
        <tag>TXT_Acquiring_Satellites_STR_L</tag>
        <txt>Suche Satelliten</txt>
    </str> wird "Acquiring Satellites" nicht übersetzt.        Kehrt man die Reihenfolge um, funktioniert die Übersetzung:  

    <str>
        <tag>TXT_Acquiring_Satellites_STR_L</tag>
        <txt>Suche Satelliten</txt>
    </str>
    <str>
        <tag>TXT_Acquiring_Code_MSG_STR_M</tag>
        <txt>Mit chirpTM verbunden
    <str>

Manchmal ist es leidlich. Man taggt eine Parkgarage. Ungefähr so:

—-1—-2

—- highway:service

1 amenity:parking_entrance

2 amenity:parking mit allen Details.

Warum lässt man das Ende offen? Weil man keine Ahnung hat, wie es unterirdisch weiter geht. Gutes Mapping also. Man mappt nichts, was man nicht kennt, oder was es nicht gibt!

Was passiert? a) Jemand mappt einen nicht vorhandenen Shortcut zwischen Einfahrt und Ausfahrt. Schlechtes Mapping. Diese “Straße” gibt es nicht! b) Jemand löscht den Punkt 2, weil es keine “Sackgassen” mit offenen Ende geben darf.

Oder hat jemand eine Idee? Man lässt sich ja gerne aufklären. Nur ein Edit-War muss auch nicht sein :(

Manchmal verzweifele ich ich ein wenig. Bei sowas lässt die Lust massiv nach. Ich habe die Person jetzt mal angesprochen. Mal gucken, was passiert.

Changelog

Neue OSM Tags zur Sesselbahn Baiersbronn (Schwarzwald), siehe hier.

Referenz: Website Sesselbahn Baiersbronn

Der unter anderem in Dresden tätige Verkehrverbund Oberelbe nutzt nun Daten (Gebäudeumrisse) aus OpenStreetMap (siehe Reiter “Karte”).

Zwei Vertreter waren im vergangenen Jahr beim Dresdner Stammtisch und haben sich beraten und OpenStreetMap “erklären” lassen. Die Attribution auf der Webseite ist zwar nicht ganz korrekt, da müsste man ihnen ggf. Bescheid sagen. (Nachtrag: Der Lizenzhinweis ist nun korrekt.)

Die Daten scheinen recht aktuell zu sein, allerdings scheint deren (wahrscheinlich proprietärer) Renderer ein wenig Probleme mit Multipolygonen zu haben.

Im Gegenzug für unsere Beratung haben die zwei Herren uns versprochen, zu schauen, ob es vielleicht möglich wäre, die Haltestelledaten des Verkehrsverbundes für OpenStreetMap bereitzustellen. Leider kam bisher keine Rückmeldung.

— thomersch

In Bernau (Schwarzwald) sind jetzt auf OSM ebenfalls der Skilift Spitzenberg, sowie die Skilifte Köpfle 1 + 2 zu finden, siehe hier.

Referenz: Website der Gemeinde Bernau

Großräumiges mappen von Landnutzungsflächen auf der Linie Maasdorf-Theisa-Gruhno:

Vorwiegend Berichtigungen bisheriger Landnutzungsflächen und Neuaufnahme von Ackerflächen, Weideflächen, Grasflächen, Wohnflächen mit anpassungen von Straßen und Wegen und Verbinden großer Flächen

So einige Leerflächen im südwestlichen EE-Kreis gehören damit der Vergangenheit an :-)

Die Verbrauchersendung Markt im WDR-Fernsehen (montags 21:00 Uhr) wurde heute gezählt, wie oft das Kamerateam bei einem Bummel durch die Düsseldorfer Innenstadt gefilmt wurde. Fazit mindestens 110 mal. (Nachzulesen im Transkript der Beitrags im letzten Absatz)

Diese Zahl hat mich neugierig gemacht und ich habe mal die Overpass-API befragt (via [Overpass-Turbo(http://overpass-turbo.eu/)). Mit folgender Abfrage kam ich nur zu einem enttäuschenden Ergebnis – nur 12 Nodes mit man_made=surveillance. Dabei habe ich gleich auch noch nach Ways gesucht, die mit man_made=surveillance getaggt sind:

node(area:3600062539)[“man_made”=”surveillance”]; out meta; way(area:3600062539)[“shop”=”supermarket”]; out meta;

Abfrageergebnis (dem Link folgen, auf Ausführen klicken und ein Weilchen warten)

Nur mal zum Vergleich: Der Erzfeind Köln (Relations-ID 62578) hat hat 51 Nodes und 1 Way mit man_made=surveillance, das ergibt somit ca. 20.000 Einwohner pro Kamera. (Düsseldorf hat 49.500 Einwohner pro Kamera) Deutlich besser sieht es in Karlsruhe aus, dort sind 81 Nodes mit man_made=surveillance eingetragen, das ergibt “nur” 3650 Einwohner pro Kamera.

Eines muss man jedoch beim OSM-basierten Kamerazählen beachten. Wenn in einem Ladengeschäft mehrere Kameras hängen, wird diese Information meist nur an den Node bzw. den Way, der das Geschäft repräsentiert getaggt. Hinter einem shop=supermarket, man_made=surveillance, surveillance=indoor kann sich also auch ein Dutzend Kameras verstecken.

Mein persönliches Fazit meiner Overpass-API-Abfrage ist, dass ich künftig in jedem Ladengeschäft, das ich betrete, einen Blick nach oben werfe. Daheim oder schon unterwegs mit Vespucci auf meinem Android-Smartphone werde ich dann meine Erkenntnis in OpenStreetMap eintragen. Nachdem ich jetzt langsam bei alle Ladengeschäfte in meiner Umgebung die Öffnungszeiten erfasst habe, muss ich mich beim Einkaufen ja irgendwie beschäftigen. :)

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OSM kennt jetzt auch den Skilift Forstwald in Neuschönau im Bayerischen Wald: siehe hier

Referenz: Website der Gemeinde Neuschönau

Es scheint ein Bedürfnis nach alten Wegverläufen zu geben, auch wenn zwischenzeitlich vor Ort nichts mehr zu erkennen ist. Seien es alte Bahnstrecken, welche durch Landwirtschaft oder Umnutzung vollständig überformt wurden, historische Wanderwege (sowohl der Weg selber als auch historische Markierungen wie zum Beispiel den Kammweg im Erzgebirge oder zwischen Rosenberg und Jeschken).

Bitte solche Wege nicht als reale Wege mappen. Aus Nutzersicht habe ich für Nostalgie erstmal wenig übrig. Als Fan alter Karten interessiert es mich schon eher. Es gibt ja schon “railway=abandoned”. Aber für Wege und Straßen?

Edit meint: https://help.openstreetmap.org/questions/650/does-osm-use-any-historic-data-or-want-to

As shown on Television, I compare the Bangkok Map from the police with the Map Data available in OSM.

Please see for yourself

The police version:

![Police]https://drive.google.com/file/d/0By-zY9AlHqXIOHd5MTZubnBxRzg/edit?usp=sharing

Now the Police Version with OpenStreetmap Data overlay!

![osm]https://drive.google.com/file/d/0By-zY9AlHqXIaFN1R2NtS0s0WEk/edit?usp=sharing

What a difference!

PS: (I guess that the Bangkok police might have a better map somewhere else available :-)