Name:
2025 12 06 37,50 #SchwarzerBulle DE NW Etwas krank Rad gefahren
Name:
2025 12 06 37,50 #SchwarzerBulle DE NW Etwas krank Rad gefahren
Fahrt:
2025 12 05 42,30 #SchwarzerBulle DE NW Schwarzer Bulle Testfahrt Nordrandweg und Terranova Speedway
das ist der erste Test wies geht
Heyho, das ist mein erster Blog auf OSM :)
Ich habe einen kleinen Tipp, wenn ihr mal Indoor Dinge mappt: Mit SCEE (Street Complete Expert Edition) kann man sich selber Overlays erstellen. Das habe ich vor allem genutzt, als ich ein Gebäude, das ich vorher schon mit Indoor Features gemappt habe, anschließend mit den richtigen Raumnamen versehen wollte.
Das hier ist mein Setup, das sogar anzeigt, wenn wo das level fehlt:
Okay, warum nicht mal filmen, was man so bei OpenStreetMap für Änderungen vornimmt?
https://www.youtube.com/@AlexSpritze_OSM
Geht zum Glück schneller als gedacht, auch wenn das erste Video nur ein One-Shot ist, ohne weitere Bearbeitungen und ohne Ton. Naja, die bewegten Bilder sprechen für sich.
Da ich Organic Maps am Handy nutze und entdeckt habe, dass manche Informationen oft jahrealt und überholt sind, bearbeite ich nun wieder OSM.
Eine Idee, die ich umsetzen will, ist eine Art Übersichtskarte von öffentlich zugänglichen Pianos und Flügeln. Ich finde es selbst oft sehr reizvoll beim Reisen, wenn man als Musiker ein freistehendes, öffentlich zugängliches Instrument wie ein Klavier entdeckt und darauf spielen darf.
Ich suche gerne erstmal in blogs, aber hier geht es leider nicht, oder ich weiß nicht, wie. Eigentlich bin ich über die App “nora” darüber gefallen, daß eine Straße mit PLZ einem Ortsteil zugeordnet wurde, aber nicht dem Hauptort, wo diese Straße wirklich ist. Wie kann man so etwas korrigieren ?
Mit +++ gekennzeichnete Einträge basieren auf von mir programmierten Erweiterungen. Diese werden regelmäßig aktualisiert; im Kopf dieser Seite wird der Zeitstempel der letzten Aktualisierung angezeigt.
+++ OpenStreetMap-Wiki DE:How to map a [A..Z]
Aus dem OSM-Wiki DE:How to map a wird jede Seite des alphabetischen Registers [A..Z] ausgewertet; alle Attribute (EN: tags) werden auf einer Seite gelistet, ein Suchfeld erlaubt die Filterung auf Teilstring-Filter.
Die drei letzten Fahrten sind auch in meinen GPS Tracks hier zu finden.
Der Datensatz “WMS LGL-BW ALKIS” enthält liegenschaften und Hausnummern.
Auszug Rechtliches in https://www.lgl-bw.de/Produkte/Open-Data:
Die offenen Geobasisdaten und Geodatendienste der Vermessungsverwaltung Baden-Württemberg können unter den Bedingungen der Datenlizenz Deutschland - Namensnennung - Version 2.0 (http://www.govdata.de/dl-de/by-2-0) unentgeltlich genutzt werden. Die Namensnennung hat in folgender Weise zu erfolgen: “Datenquelle: LGL, www.lgl-bw.de, dl-de/by-2-0”.
Es gelten die Nutzungsbedingungen aus den Metadaten
Dort ist die liberale https://www.govdata.de/dl-de/by-2-0 zitiert, als auch die (nicht so liberale) AGB
Zu Luftbildern gibt es eine Freigabe zur Nicht-Nennung.
Lesenswert ist auch die Anfrage.
Im Tagungsband der FOOSGIS 2025 steht auf Seite 56: Baden-Württemberg gehört zu den Bundesländern, die mit Inkrafttreten der Durchführungsverordnung ihr Open Geodata-Angebot um ALKIS [10] erweitert haben. * Lizenz (Download und Dienste): Datenlizenz Deutschland – Namensnennung – Version 2.0 (DL-DE→BY-2.0) [11]
Nach der stehen die Daten im Geoportal unter der “Creative- Commons-Lizenz CC-BY 3.0”.
Laut osm.wiki/DE:Permissions wurde eine Anfrage bei der LGL BW zur Radkarten nicht beantwortet.
Wenn mal nicht klar ist was gemacht wurde die folgende Url nutzen und die Changeset ID am ende anhägen:
https://facilmap.org/#q=changeset%20
Wiki Eintrag dazu.
‼️
I checked my changesets and it seems i broken my editor: I added data at location 0,0. This has to be reverted but I’m to tired and might introduce more mistakes.
So a job for tomorrow.
Seit heute befindet sich eine GoPro max (2025) in meinem Besitz. Dazu kommt dann ein ca. 150cm “Selfiestick” mit zwei Klemmen, der diese Kamera dann hoffentlich an meinem Fahrrad befestigen wird. Möglicherweise gönne ich mir noch vor dem Herbstequinox 2025 einen Magnetfuß für die KFZ-Montage. Ich werde berichten.
Mein Plan ist, damit zunächst Korbach und anschließend auch die Umgebung, für panoramax in 360°-Bildern zu dokumentieren. Dies in der Hoffnung, dass panoramax als Idee und Plattform stabil bleibt und uns allen eine zumindest nicht direkt vollständig von Großkonzernen abhängige Möglichkeit zur Speicherung und Nutzung von Straßenniveaubildern (natürlich nicht nur von Straßen im klassischen Sinn) bietet.
User Negreheb hat schon schöne, ausführliche diary-Einträge geschrieben, in denen erläutert wird, wie die Bilder aufgenommen werden und anschließend zur Plattform kommen. Ich danke für deine Arbeit und werde sie natürlich schamlos als Inspiration nutzen.
Zum Abschluss dieses Beitrags mein Angebot an Interessierte: Unter bestimmten Umständen lasse ich euch dieses Equipment gerne leihweise zukommen, damit auch bei Euch die Abdeckung mit 360°-Bildern zunimmt. Dafür dann bitte eine DM mit einer aussagekräftigen Nachricht, damit ich entscheiden kann, ob die “bestimmten Umstände” zutreffen (ich habe ehrlich gesagt noch keine festen Kriterien. Es wird erstmal eine Einzelfallentscheidung geben, die von diversen Faktoren abhängen wird. Tut mir leid, wenn ich da aktuell noch sehr ungenau bin).
happy mapping
Ich hab selber recht umfangreiche Notizen über Obstbäume und arbeite aktuell daran die halbautomatisch mit OSM abzugleichen.
Ich habe mir dafür auch einen Spezialisierten Editor geschrieben: “Treewarden”.
Die korrekte eingabe von Öffnungszeiten in OSM ist sehr hiflreich, damit Anwendungen wie Navigationssysteme, Karten-Apps oder lokale Verzeichnisse die Daten zuverlässig nutzen können. Nur korrekt formatierte Angaben können maschinell gelesen und verarbeitet werden. Fehlerhafte oder uneinheitliche Eingaben führen dazu, dass diese Informationen ignoriert oder falsch dargestellt werden. Das schmälert nicht nur die Qualität der Daten, sondern auch das Vertrauen in OSM-basierte Dienste.
Hallo, wir haben eine Übersichtskarte der Fahrradreparatur-Säulen sowie der E-Bike-Ladestationen für Deutschland erstellt. Leider auf GoogleMaps und möchten diese jetzt lieber auf OSM weiterführen, haben aber nicht die Kenntnisse, wie wir die bereits vorhandenen Einträge überführen können bzw. ob dies überhaupt erlaubt ist. Kann uns jemand unterstützen oder Tipps geben?
Heute vormittag kam in einem OSM-Channel die Frage auf, wie man den Bereich ermitteln kann, den die Feuerwehr beim Löschen rund um einen Hydranten abdecken kann. Die Annahme war dabei, dass die Feuerwehr bis zu 250 Meter lange Schläuche legen kann – aber nur entlang von Wegen, also nicht „kreisförmig“ rund um den Hydrantenstandort. Dort, wo die Feuerwehr mit ihren Schläuchen nicht hinkommt, bietet sich ein größeres Risiko im Fall eines Brandes, oder im Umkehrschluss ein Potential für zusätzliche Hydranten.
Abb. 1: Von Hydranten versorgte und nicht versorgte Bereiche in Schrems, Niederösterreich. Schwarz hervorgehobene Gebäude und straffierte Bereiche liegen außerhalb der Erreichbarkeit von Hydranten (wobei im Nordwesten vermutlich noch keine Hydranten gemappt wurden).
Hallo,
ich konnte nichts finden und habe auch noch keine gute Idee wie man das hier mappt:
Wer kann helfen?
Netten Gruß bwbuz
Seit dem Frühjahr 2020 gibt es in Deutschland ein neues Verkehrszeichen: den Grünpfeil nur für Radfahrende. Es erlaubt Radfahrenden, auch bei roter Ampel nach rechts abzubiegen. Ich habe mich gefragt, ob ich mit Hilfe von OpenStreetMap automatisch Stellen raussuchen kann, bei denen die Aufstellung so eines Zeichens sinnvoll wäre.
Wenn ich meine persönliche Erfahrung und die gesetzlichen Vorgaben (StVO, VwV-StVO) zusammennehme, ist der Grünpfeil für Radfahrende vor allem in dieser Situation sinnvoll: Wenn ich aus einer Wohnstraße komme (kein Radweg vorhanden) und rechts auf eine Straße einbiegen will, die einen abgetrennten Radweg hat. Da ich hier nur auf querenden Fuß- und Radverkehr achten muss, ist ein sicheres Abbiegen nach rechts auch bei rot in der Regel möglich.
Ich will die Abfrage nicht zu kompliziert machen, aussortierne kann ich ja immer noch. Ich will also wissen, wo Ampeln auf Wohnstraßen stehen, bei denen im Umkreis von 10 Metern ein Radweg oder ein getrennter Rad-/Fußweg existiert.
Die gesuchten Merkmale lassen sich so in OSM-Tags fassen:
node mit highway=traffic_signals
way mit highway=residential
way mit highway=cyclewayway mit highway=path und bicycle=designated und segregated=yes
Mithilfe von ChatGPT (ja, ich weiß, aber ich finde die Overpass-QL echt schwierig), habe ich diesen funktionierenden Query gefunden: